纯前端实现批量发票图片识别并导出 Excel
最近更新 2023年08月16日
资源编号 10300

纯前端实现批量发票图片识别并导出 Excel

2023-08-16 网站源码 0 547
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在实际工作和生活中,我们经常需要处理大量的发票数据,并将其导出为 Excel 表格进行进一步的分析和处理。为了简化这一过程,我发现了一个非常有用的源码。这个源码提供了一种纯前端的解决方案,能够实现批量发票图片的识别,并将识别结果导出为 Excel 表格。

纯前端实现批量发票图片识别并导出 Excel

介绍:
一个纯前端实现的发票图片识别工具。它利用了几个优秀的开源库和工具,包括 cozmo 的 jsQR、blueimp 的 JavaScript-Load-Image、naptha 的 tesseract.js 和 SheetJS 的 sheetjs。通过结合这些工具,该程序能够高效地批量处理发票图片,将识别结果转化为 Excel 表格,方便后续的数据处理和分析工作。

特点:

  1. 纯前端实现:不需要服务器端的支持,所有的图片处理和识别都在浏览器中完成,保证了数据的安全性和隐私性。
  2. 批量处理:可以一次性处理多张发票图片,提高工作效率。
  3. 发票图片识别:利用 tesseract.js 进行发票文字识别,准确率较高。
  4. 导出 Excel 表格:将识别结果导出为 Excel 格式,方便后续的数据分析和处理。

该项目使用 HTML 进行开发,你可以直接下载源码,并在本地运行,或者将其部署到你自己的服务器上。

使用方法:

  1. 下载源码到本地。
  2. 打开源码文件夹,将发票图片放入 images 文件夹中。
  3. 在浏览器中打开 index.html 文件。
  4. 点击「选择图片」按钮,选择要识别的发票图片。
  5. 点击「开始识别」按钮,等待识别结果生成。
  6. 点击「导出 Excel」按钮,将识别结果导出为 Excel 表格。

总结:
一个非常实用的纯前端项目,能够帮助我们高效地处理大量的发票图片,并将识别结果导出为 Excel 表格。它的开源性质使得我们可以自由地学习和定制代码,以满足自己的需求。如果你经常需要处理发票数据,不妨尝试一下这个项目,相信它会为你带来很大的便利。

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