纯前端实现批量发票图片识别并导出 Excel

在实际工作和生活中，我们经常需要处理大量的发票数据，并将其导出为 Excel 表格进行进一步的分析和处理。为了简化这一过程，我发现了一个非常有用的源码。这个源码提供了一种纯前端的解决方案，能够实现批量发票图片的识别，并将识别结果导出为 Excel 表格。

介绍：
一个纯前端实现的发票图片识别工具。它利用了几个优秀的开源库和工具，包括 cozmo 的 jsQR、blueimp 的 JavaScript-Load-Image、naptha 的 tesseract.js 和 SheetJS 的 sheetjs。通过结合这些工具，该程序能够高效地批量处理发票图片，将识别结果转化为 Excel 表格，方便后续的数据处理和分析工作。

特点：

1. 纯前端实现：不需要服务器端的支持，所有的图片处理和识别都在浏览器中完成，保证了数据的安全性和隐私性。
2. 批量处理：可以一次性处理多张发票图片，提高工作效率。
3. 发票图片识别：利用 tesseract.js 进行发票文字识别，准确率较高。
4. 导出 Excel 表格：将识别结果导出为 Excel 格式，方便后续的数据分析和处理。

该项目使用 HTML 进行开发，你可以直接下载源码，并在本地运行，或者将其部署到你自己的服务器上。

使用方法：

1. 下载源码到本地。
2. 打开源码文件夹，将发票图片放入 images 文件夹中。
3. 在浏览器中打开 index.html 文件。
4. 点击「选择图片」按钮，选择要识别的发票图片。
5. 点击「开始识别」按钮，等待识别结果生成。
6. 点击「导出 Excel」按钮，将识别结果导出为 Excel 表格。

总结：
一个非常实用的纯前端项目，能够帮助我们高效地处理大量的发票图片，并将识别结果导出为 Excel 表格。它的开源性质使得我们可以自由地学习和定制代码，以满足自己的需求。如果你经常需要处理发票数据，不妨尝试一下这个项目，相信它会为你带来很大的便利。